当前，我国制造业面临着异常严峻的挑战，在这种背景（jǐng）下，制造企业（yè）如何实现转（zhuǎn）型（xíng）升级？推进（jìn）智能制造成为重要的途径，然而，我国制造企业推进智（zhì）能制造面临着诸（zhū）多难点问题：

　　NO.1

　　概念（niàn）满天飞，技术一大堆

　　近几年来，从（cóng）工业4.0的热潮开始，智能（néng）制造、CPS、工业互联网（平台）、企业（yè）上云、工业APP、人工智能、工（gōng）业大（dà）数据、数字工（gōng）厂（chǎng）、数字经济、数字化（huà）转型、C2B(C2M)等概念接踵而至，对（duì）于大多数制造（zào）企业而（ér）言，可以说是眼花缭（liáo）乱、无（wú）所适从。

　　智能制造涉（shè）及的技术非（fēi）常多，例如云（yún）计算（suàn）、边缘（yuán）计算、RFID、工业机（jī）器（qì）人、机器（qì）视觉（jiào）、立体仓库、AGV、虚拟（nǐ）现（xiàn）实/增（zēng）强现（xiàn）实、三维打印（yìn）/增材制造（zào）、工业安（ān）全、TSN（时间敏感网络（luò））、深度学习、Digital twin、MBD、预（yù）测性维（wéi）护......，让企业（yè）目（mù）不暇接。这些技术看起来都（dōu）很（hěn）美，但如何应（yīng）用，如何取得实效？很多企业（yè）还不得（dé）而知（zhī）。

　　NO.2

　　摸着石头过河

　　企业推（tuī）进智（zhì）能制造领（lǐng）域的相关技（jì）术十分缺乏经验，欠（qiàn）缺可以（yǐ）借鉴的成功案例。目前，制造（zào）企业已经存在三种类（lèi）型的孤岛：信息孤岛、自动化（huà）孤岛，以及信息系统与自（zì）动化系统之间的孤岛。企业目前（qián）也（yě）缺乏（fá）统一的部门来（lái）系统（tǒng）规（guī）划和（hé）推进（jìn）智（zhì）能（néng）制造。在实际推进智能制造的过程中，企业也（yě）仍然是头痛医头，缺乏（fá）章法。

　　NO.3

　　理想很（hěn）丰满，现实很骨感

　　推进智能制造，前景很美好（hǎo）。但是绝大多数制造企业利润率很低，缺乏自主资金（jīn）投（tóu）入。在“专项”、“示范”以及“机器换人”等（děng）政策刺激下，一（yī）些国（guó）有企业（yè）和大型民营企业争取到各级政（zhèng）府给（gěi）予的资金扶持，而中（zhōng）小企业只能（néng）“隔岸观火”，自力更生。然而，为了争取政（zhèng）府项目（mù），方案必须做（zuò）得漂亮，档次必（bì）须高大（dà）上，投入必须上亿（yì）。

　　大屏幕指挥中心是必须有的，大量（liàng）采用机器人的自动化生产线是必须建（jiàn）的，立体仓库（kù）、AGV也是可以有的，MES更是必不可少（shǎo）的，国产系统是必须用的。至于究竟能否取得实效，就只有企业“冷暖自知”了。

　　NO.4

　　自动化、数字化还（hái）是（shì）智能化？

　　在推进（jìn）智能制造过（guò）程中（zhōng），不少企业对于（yú）建立无人工厂、黑（hēi）灯工（gōng）厂跃跃（yuè）欲试，认为（wéi）这就是智能工厂（chǎng）。而（ér）实（shí）际上，高度（dù）自（zì）动化是工业3.0的理念。

　　对于大批量生（shēng）产的产品，国外的优秀企业早就（jiù）实现了无人工厂，例如日本（běn）FANUC全自动（dòng）装配伺服电机，40秒一个，但其前提是产品（pǐn）的（de）标（biāo）准化、系列（liè）化，以及（jí）面向（xiàng）自动化装配的设计，例（lì）如将需要用线缆进行插装的结构改（gǎi）为插座式的结构。

　　从技术（shù）和（hé）管理的角度看（kàn），中国制造要走向智能制（zhì）造，主要还（hái）存在五大难点：

　　一，智能制造是基于新的物联（lián）网、大数据、云计算等数（shù）字化技术与先（xiān）进制造技（jì）术的深度融合，贯穿（chuān）于从设计、供应、生（shēng）产（chǎn）制造（zào）、服务等整个供（gòng）应链制造、运营（yíng）和管（guǎn）理的各个环节。

　　因此，智（zhì）能制造包（bāo）含两个系统工程（chéng），一个是智能制（zhì）造技（jì）术（制造技术和信息（xī）技术）整合的系统工程，另一个是管理（lǐ）的系统工程（chéng）。目（mù）前，这两个系统工程不仅是中（zhōng）国企（qǐ）业面（miàn）临的问题，欧美（měi）企业也同样面临这个问题（tí）。

　　二，装备制造业仍然是瓶颈（jǐng），跟不上智能制造发展的要求。智能制造最终还是要（yào）落（luò）到制造技术和（hé）装备上，虽然我（wǒ）国（guó）在互联网、物联网、大数据（jù）、云计（jì）算等数字（zì）化（huà）技术以及5G的深入应用（yòng）上处于优势地位，但制造最后（hòu）的（de）执行单元还得是机床，在这方面我们（men）与（yǔ）欧美日企业（yè）相比还存在很大的差距，比如工业机器人、3D打（dǎ）印、芯片光刻机、高精度的测（cè）量测试设备等。

　　三，基（jī）础数据（jù）平台深度开发不受控。企业要实现智能制造，需要两个基础系统（tǒng）平台，一个是MES系统，另（lìng）一个是ERP系（xì）统，而这（zhè）两个系统我们没有自主的（de）软件平台，还（hái）是要依赖（lài）于（yú）欧美，因此在深度定制开发上（shàng）还是受限制。

　　四，算（suàn）法开发。智能制造需要（yào）基于（yú）数（shù）据并充分挖掘数据价值而实现自决（jué）策、自管理、自（zì）学习，从数据源采集（jí）、数据呈现（xiàn）、数据分析到自行诊断、自动反馈、自动（dòng）调整控制，中间就离不开算法的开（kāi）发，智能的核心也（yě）就是算法。

　　而（ér）算法开（kāi）发是一个多元（yuán）跨界（jiè）和交（jiāo）叉学科的工作，既要求对（duì）业务（wù）有（yǒu）深入理解，又要有IT技（jì）术思维。目（mù）前，我们在算法开（kāi）放的资源上还存（cún）在（zài）很大的差距（jù）。

　　五（wǔ），管理和组织（zhī）的变革（gé）。一（yī）方面，智能（néng）制造基于数据实现端（duān）对端、信息充（chōng）分共享、管理平台化，打破了企业（yè）原有（yǒu）的金字塔（tǎ）官（guān）僚管理体制结（jié）构，来自原有权力结构拥有（yǒu）者的变革阻（zǔ）力会很大，往往他们还掌握了决策权（quán），导致智能制造的资（zī）源投入不（bú）到位。

　　另一（yī）方面，管理方式会因信息（xī）平台化而发生改变，个（gè）体和任务小团（tuán）队的（de）自管理、自（zì）决策（cè）机制会越来（lái）越普遍（biàn），但是，目前还没有找到很（hěn）好（hǎo）的组（zǔ）织管理方式及组织文化激发（fā）个体和（hé）小团队的工作意愿并相互（hù）协同。

　　基于以上原因，未来智能制（zhì）造之路还有很长一段时间（jiān）需要（yào）去探索，其中有三点是需有所创新和（hé）突破：

　　一是在（zài）技术（shù）上需要自主（zhǔ）研发，突破装（zhuāng）配和软件技术的瓶颈（jǐng），同时关（guān）注整个生态链中的核心技术；

　　二是在适应性上，需（xū）要（yào）推动组织（zhī）和管理的变革，以适应信息技术（shù）带来的管理变化。

　　三是在智（zhì）能化的道路上需（xū）要引入系统（tǒng）工程、顶层设计，才有可能实现制造技术、信息技（jì）术（shù）和组织（zhī）管理三（sān）者的深（shēn）度融合。

免责声明：本文为网络摘录或转载，版（bǎn）权归原作者所有，内容为原作者个人观点，并不（bú）代表本网（wǎng）站（zhàn）赞同其观点和对（duì）其真实（shí）性负责（zé）。如涉（shè）及作品版权问题，请与我们联系，我们将在第一时间删除内（nèi）容！